“요새 챗GPT 쓰면 글 5초면 나오는데 블로그 자동화가 왜 필요한가요?”
자동화 에이전시 일을 시작하고 가장 많이 듣는 질문 중 하나다. 나 역시 이 사업을 하기 전에는 그렇게 생각했다. 하지만 직접 자동화 에이전시 사업을 하고 미노의 비즈 실험실 블로그를 운영하며 깨달았다. AI에게 프롬프트 한 줄 입력해서 툭 뱉어낸 글은 영혼이 없을 뿐만 아니라, 블로그를 운영하는 사업가들에게 비즈니스적으로는 오히려 독이 될 수 있다는 것을.
구글과 네이버의 검색 알고리즘은 생각보다 훨씬 똑똑하다. 단순히 키워드를 반복 나열하거나 어디서 본 듯한 뻔한 소리를 하는 글은 금방 뒤로 밀려난다. 진짜 검색에서 상위에 잘 뜨기위해서는 지금 이 순간 사람들이 무엇을 궁금해하는지, 경쟁글들은 무엇을 놓치고 있는지 정확히 파고들어야 한다. 한 마디로 검색 의도에 부합하는 글만이 상위 노출을 할 수 있다는 뜻이다.
그래서 나는 이 n8n 워크플로우의 첫 단추를 단순히 글쓰기 에이전트가 아닌 리서치 에이전트로 정했다. 내가 만든 이 에이전트에는 Search Tool이라는 강력한 눈이 달려 있다. 이 노드는 네이버 블로그, 네이버 뉴스, 구글 검색 결과를 동시에 뒤져서 현재 어떤 내용이 상위 노출되고 있는지 분석한다.
사실 이 단계에서 정말 많은 고뇌가 있었다. 어떻게 하면 AI가 쓴 글이라는 티가 나지 않는, 사람이 쓴 글만큼 깊이 있고 품질 좋은 글을 뽑아낼 수 있을까?라는 고민. 단순히 속도만 빠른 글쓰기 자동화 시스템은 가치가 없다고 생각했다. 나는 1인 사업자인 고객들에게 글 쓰는 기계가 아니라 유능한 마케팅 팀을 선물하고 싶었기 때문이다.
그 고민의 끝에 내린 결론은 철저한 상위 노출 콘텐츠 분석이었다. AI가 제멋대로 상상해서 글을 쓰게 두는 게 아니라, 현재 검증된 상위 글들을 리서치 에이전트가 먼저 낱낱이 파헤치게 해야 했다. 이를 위해 나는 리서치 에이전트가 분석해야 할 5가지 핵심 요소를 정의했고, 이것이 글쓰기 자동화 시스템의 기초가 되었다.
첫 번째는 검색 의도 가설이다. 단순히 키워드만 보는 게 아니라, 사용자가 이 단어를 검색창에 입력했을 때 마음속에 품고 있는 진짜 목적을 추론한다. 특히 뉴스 신호를 반영해 최신 맥락까지 짚어내게 했다. 이 과정이 없으면 글은 겉돌 수밖에 없다. 두 번째는 벤치마크 포인트다. 구글과 네이버 블로그 상위권에 있는 글들이 공통으로 사용하는 구조와 필수 요소를 추출한다. 남들이 다 말하는 기본은 갖춰야 경쟁의 판에 낄 수 있기 때문이다.
세 번째가 내가 가장 중요하게 생각하는 차별화 기회다. 상위 글들이 놓치고 있는 최신성, 구체성, 혹은 맥락의 부재를 찾아내는 것이다. 이 빈틈을 메울 때 비로소 AI의 글은 단순한 복사 붙여넣기가 아닌 독보적인 콘텐츠가 된다. 네 번째는 이 모든 것을 기획자가 한눈에 파악할 수 있게 정리한 리서치 요약이며, 마지막으로 검증된 외부 소스를 통해 네이버를 제외한 구글 상위권의 공신력 있는 참조 링크를 확보한다.
이 5가지 요소가 확보되지 않은 상태에서 글을 쓰는 건, 지도 없이 사막을 걷는 것과 같다. 리서치 결과가 에어테이블(Airtable)에 구조적으로 쌓이는 것을 보았을 때의 그 쾌감은 잊을 수 없다.
“현재 상위 글들은 이론만 설명하고 있으니, 당신은 실전 사례를 중심으로 차별화해야 합니다”라는 식의 인사이트를 AI가 먼저 제안하는 이 자동화 시스템. 놀랍지않나? 이건 단순히 글을 빨리 쓰는 걸 돕는 툴이 아니다. 나를 대신해 시장을 조사하고 전략을 짜주는 수석 리서처를 팀원으로 둔 셈이다. 1인 사업자에게 이보다 든든한 아군이 어디 있겠는가.
다음 글에 이어서…
